GPT-Image-2

精准理解提示词,生成高保真图像。

50%

GPT-Image-2 AI 图像生成器

在上方生成器中使用 GPT-Image-2,通过书面提示词创建精美的图像。描述主体、环境、风格、光影和构图,然后优化提示词以探索更强的视觉方向。AI Hug 是一个提供 GPT-Image-2 访问权限的独立平台;它并非 OpenAI,也不是 OpenAI 的官方产品页面。

使用 GPT-Image-2 生成
使用 GPT Image 2 提示词创作的原创超现实玻璃温室场景

通过提示词塑造图像

通过指定画面内容及预期感受,将宽泛的想法转化为有目的的视觉效果。内置的 GPT 图片生成器专为基于提示词的图像创作而设计,因此每次修改都可以专注于一个创意决策。

01

引导主体与场景

定义主要主体、环境、视角和动作,使构图具有清晰的焦点,而非泛泛的主题。

生成图像
电影感月光温室中兰花旁发光的陶瓷球体
02

控制风格与氛围

添加材质、色彩、光影、镜头和情绪提示,在保持核心主体一致的同时引导视觉语言。

探索风格
电影感蓝琥珀光线下,火山岩上铺着靛蓝丝绸的半透明玻璃容器
03

一次优化一个细节

在下一个 GPT Image 2 提示词中调整取景、调色板、背景或主体细节,以便判断是哪条指令改变了结果。

优化你的提示词
精细画笔在哑光炭色雕塑上勾勒铜金色点缀

用于创意和内容工作的实用视觉方向

您可以使用 GPT-Image-2 创作什么

  • 01

    营销活动概念

    探索着陆页、促销活动、发布主题和季节性创意简报的艺术指导。

  • 02

    产品场景

    将原创产品概念置于受控材质、光影和氛围的定制环境中。

  • 03

    编辑插图

    将抽象主题转化为文章、演示文稿和说明性内容的聚焦视觉隐喻。

  • 04

    故事世界

    为原创叙事或游戏概念开发地点、道具、生物和电影感瞬间。

  • 05

    肖像创作方向

    描述一个原创主体、服装、场景、表情以及摄影处理方式,以构思独特的肖像概念。

  • 06

    设计探索

    在确定最终创意方向之前,先测试色彩系统、材质、形状和视觉氛围。

如何使用 GPT Image 2 生成器

通过三个重点步骤描述、生成并优化您的图像

  1. 编写具体的提示词
    01

    编写具体的提示词

    先描述主体,然后添加场景、构图、风格、光影、色彩以及对最终用途至关重要的细节。

  2. 在工具中生成
    02

    在工具中生成

    在上方嵌入的生成器中提交提示词,并检查生成的完整图像,查看其构图、连贯性以及是否存在多余的伪影。

  3. 优化并再次生成
    03

    优化并再次生成

    保留提示词中有效的部分,每次只修改一个薄弱环节,例如取景、背景、材质或氛围。

GPT-Image-2 生成器常见问题解答

提示词编写、图像创作、访问权限及负责任的使用

本页面上的 GPT-Image-2 AI 图像生成器是什么?

这是一种通过 AI Hug 嵌入式工具提供的基于提示词的图像生成选项。您可以描述想要的图像,生成结果,并在需要不同方向时修改提示词。

GPT Image 2.0 与 GPT-Image-2 的搜索意图相同吗?

人们可能会将 GPT Image 2.0 作为 GPT-Image-2 的非正式搜索短语。本页面专注于 AI Hug 生成器中提供的 GPT-Image-2 选项。

一个实用的 GPT Image 2 提示词应该包含什么?

从主体和动作开始,然后添加环境、视角、视觉风格、光影、调色板以及任何必须包含或避免的细节。

如何在不重写所有内容的情况下改进结果?

保留有效的提示词细节,每次只修改一个类别。仅更改取景、光影、背景或材质,可以更容易地评估每次编辑的效果。

我可以用这个 GPT 图像生成器制作什么?

您可以根据提供的提示词探索原创的广告活动图像、产品概念、编辑插图、故事场景、肖像和设计方向。

本页面提供 GPT-Image-2 API 访问权限吗?

不提供。本页面介绍了 AI Hug 嵌入式工具中基于提示词的图像生成功能,并未声明或提供 API 访问权限。

AI Hug 是否隶属于 OpenAI?

不是。AI Hug 是一个提供 GPT-Image-2 访问权限的独立平台。AI Hug 不是 OpenAI,也不是 OpenAI 的官方产品页面,且并未声称获得 OpenAI 的认可。

我应该在使用图像前进行检查吗?

是的。请检查构图、面部、手部、细微细节、意外出现的文字或标记,以及您是否拥有提示词输入和预期用途所需的权利。

将您的下一个提示词转化为图像

使用 GPT-Image-2 进行生成